是命运的馈赠。”

神孽说道。

“所以，你的前身，便是命运之神？”林奇冷然说道。

也只有命运，它才是世间最为典型的叠加态，不可触摸，充满着种种的可能性，唯有到最后观察的一刻，才能确定最终。

而这位神孽所做的，便是在无数的不可能低概率事件的叠加态里，挑出了一种“可能性”！

原本林奇的GPU设计图，都还存在他的脑海里，甚至都没有成型半点，可此刻，堪称完美地被复刻出来，仿佛有一位隐形的“林奇”，在幕后彻底地完成这一切。

居然，是靠着命运的概率。

这种说不出的讽刺感深深地扎入林奇内心，让他在此后中都要不断地思索。

对方的所作所为，实际上就是一个发脾气大搞破坏的小孩子一样，不断地掀翻所有的桌面，不断地发动着挑战。

可偏偏，它又完美地成了形。

这就如同一位瞎子，随后把一把沙子一泼，便泼出了惊天动地的绝美沙画般。

这位神孽，仅仅鼓动起林奇的情绪，相当于撒了一把积木，却发觉他们成为世间最为牢固可靠的芯片。

说不出的讽刺。

果真是说不完的讽刺感。

很快，整个GPU成型的过程中，林奇也开始接触到秘能场灌输的力量。

施法，除了有个计算机之外，问题是他还得加入一些关键的维持环节。

他需要一个能够处理“秘能场”参数的系统。

甚至他现在就得考虑这个构架，并且将其包装为GPU核心的保护膜与外界载体。

很快，有过工程背景的林奇，马上想起了一种典型的控制模型。

PID。

PID算法是工业应用中最广泛算法之一。

在一个闭环系统的控制中，PID算法能够自动对控制系统进行准确且迅速的校正。

一般人或许对PID没有印象，可如果提及四轴飞行器，平衡小车、汽车定速巡航、温度控制器这些便会如雷贯耳，而他们也是基于考试场景应用。

至于PID共用三个环节。

P为比例环节，将实际偏差放大或者缩小一定倍数，然后最为倍数作为输出。它的缺点是会产生稳态误差。

I为积分环节，分析多个P的叠加值，一旦出现偏差便不停叠加，对于一两条毛巾倒也没什么。优点是消除稳态误差，缺点是增加超调。

D作为微分环节，它根据偏差变化量大小去输出，相当于预期了偏差的变化提前退休调整，优点是加大惯性响应速度，减弱超调驱使。

可，为什么需要用PID？

就靠着自己蛮力硬干不行？

林奇脑海里转了转，马上重新坚定了原本的路线。

“满意？”神孽吟唱着创生圣言之时，忽然发出一声反问。

林奇则默不作声，仿佛世界在这一刻为之崩裂都在所不惜。

控制。

世间控制算法千千万，但是最终主流依旧逃不过PID。

PID绝对不是最为精准而巧妙的算法，但它绝对是经过了最多考验和妥协后的结果。

工程和实验最根本的区别，便在于实验可以不计成本而工程需要考虑成本的因素。

过高的精度带来的成本问题是需要考虑的条件之一。

甚至伴随着高精度而带来的频繁动作，也会影响整体使用寿命。

因此林奇这一套挂载探测“秘能场”的配件，最终选择的解决方案，也只会是是PID。

正如那句老话，所有的手机厂商，也不过是是方案的整合商。

忽然。